Samstag 19. Mai 2012
Leesman
Lmi 56.6
  • 84.6 Hoch
  • 48.7 Niedrig
6.958 Befragte 34 Umfragen
65% Rücklaufquote 26 Kunden
Mein Arbeitsplatz schaftt eine angenehme Arbeitsumgebung Employee Productivity
Von Anderen lernen
Zufrieden74.6%-0.1Lmi_low_arrow_small
Vertrauliche Gespräche
Zufrieden36.7%+0.1Lmi_high_arrow_small
Spontane, ungeplante Meetings
Zufrieden52.8%+0.0No_change
Besucher empfangen
Zufrieden47.8%+0.2Lmi_high_arrow_small
Geräuschpegel
Zufrieden52.1%+0.1Lmi_high_arrow_small
Konzentriertes Arbeiten im Team
Zufrieden65.2%+0.0No_change
Denkweisen/kreatives Denken
Zufrieden46.4%+0.0No_change
Informelle soziale Interaktion
Zufrieden70.9%+0.0No_change
Entspannung/Pause machen
Zufrieden50.7%+0.2Lmi_high_arrow_small
Luftqualität
Zufrieden50.7%+0.1Lmi_high_arrow_small
Temperaturregelung
Zufrieden38.0%+0.0No_change
Natürliches Licht
Zufrieden64.7%+0.2Lmi_high_arrow_small
Interne Netzwerkverbindungen
Zufrieden78.9%-0.1Lmi_low_arrow_small
Externer Zugriff auf interne Netzwerke
Zufrieden75.6%+0.0No_change

Forschungsrichtlinien

Leesman ist prinzipiell eine Forschungsproposition. Unser Ziel ist es, eine reichhaltige und stabile Informationsquelle für alle Nutzer zu bieten und eine Datenbank zu erstellen, die eine wertvolle Plattform für weitere Forschung werden wird. Mit dem Wachsen unserer Kollektion von vergleichenden Daten beabsichtigen wir, uns einen klangvollen Namen für die Lieferung von relevanter, zeitgerechter und visionärer Forschung zu schaffen, aber auch dafür, wie Menschen in den für sie bereitgestellten Räumen arbeiten.

Wir haben sowohl auf Forschung als auch statistische Sachkenntnis zurückgegriffen, um das Design unserer Methodik zu lenken, und wir wenden diese Wissenszweige an, um die Vollständigkeit dieser Daten aufrechtzuerhalten. Wir reinvestieren in die Entwicklung unserer Werkzeuge und machen neue Denkansätze ausfindig, von denen unseren Kunden profitieren könnten – ein Beispiel dafür ist unsere jetzige Arbeit, in der wir die Möglichkeit zur Entwicklung eines Sozialnetzwerkanalyse-Moduls innerhalb des Leesman-Toolkits erforschen.

Zeitweilig könnte es sein, dass wir ausgewählte akademische Institute zur Teilnahme einladen, um uns bei der Forschung zu assistieren und den Wert der einzigartigen einheitlichen und unabhängigen Datenquelle maximieren. Wir werden jedoch zu jeder Zeit neutral, unabhängig und objektiv bleiben. Unsere Leistungen bleiben vertragsfrei und unparteiisch, und wir werden nie Angliederungen oder Verträge mit anderen Organisationen eingehen, die die Integrität unserer Arbeit, in irgendeiner Weise unsere Objektivität oder die Diskretion unseren Kundenorganisationen gegenüber, deren Information wir halten, kompromittieren könnte.

Forschung und Finanzpartner

Unsere Unabhängigkeit bleibt genauso fundamental aus unserer Sicht wie die Diskretion und Anonymität unserer Klienten und Umfrageteilnehmer. Unsere Leistungen bleiben vertragsfrei, unparteiisch und weisungsgebunden durch unsere Verpflichtung unserem Geschäftsgeheimnis gegenüber.

Gelegentlich und wann immer angebracht, werden wir mit Organisationen zusammenschliessen, deren Förderung oder Schirmherrschaft uns erlaubt, neue Forschungswege zu erkunden solange gewährleistet ist, dass kein Interessenkonflikt mit unseren Absichten und Zielen besteht; zu keiner Zeit jedoch werden diese Einsicht oder Zugang zu vertraulichen Daten oder Umfrageinformation von Klienten haben. Unser Beirat hat ein abschliessendes Vetorecht über jegliche uns angebotenen Forschung- oder Förderungspartnerschaftsgelegenheiten.

Unsere Partner sind hier zur Gewährleistung einer totalen Transparenz aufgelistet. Für weitere Details zu gelisteten Organisationen und unserer Beziehung zu ihnen, klicken Sie bitten auf das dementsprechende Logo.

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Forschungsberichte

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Der Leesman-Bericht

Der Leesman-Bericht ist unser regelmässig gedrucktes Journal das über unsere Arbeit, unsere Ziele und, ganz wichtig, Trends, die wir möglicherweise aufdecken werden, berichtet.

Leesman-Bericht Ausgabe 1

Leesman-Bericht Ausgabe 2

Leesman-Bericht Ausgabe 3

Leesman-Bericht Ausgabe 4

Leesman-Bericht Ausgabe 5

Post_recessional_workplace

Der Post-Rezessions-Arbeitsplatz

Wir haben eine Überprüfung von Geschäftsansichten über die Auswirkungen eines potentiellen ökonomischen Aufschwunges auf die strategische Wichtigkeit des Arbeitsplatzes für das British Institute of Facility Management (Britische Institut für Gebäudemanagement) vorgenommen.

Laden Sie den BIFM-Report hier herunter

Confidentiality & Privacy

Es ist fundamental für unsere Arbeitspraktiken, die Diskretion und Anonymität unserer Klienten und deren Arbeitnehmer die unsere Umfragen beantworten zu wahren, und sofern nicht anderweitig genannt, können Sie davon ausgehen, dass sämtliche uns zugänglich gemachte Information als hochvertraulich behandelt wird.

Sämtliche persönliche Daten, die einen individuellen Arbeitnehmer mit einer individuellen Aufzeichnung verbinden, werden entfernt und die Vorlage sofort nach Beendigung der Umfrage komplett anonymisiert. Die E-Mail-Adresse des Befragten wird nur für die Zeit der Umfrage gehalten, um ihnen eine teilweise Vervollständigung und spätere Komplettierung zu erlauben, und um mehrfache Eingaben aufzuspüren. Danach behalten wir keine Aufzeichnungen zu diesen E-Mail-Adressen und benutzen diese zu keinem anderen Zweck.

Klienten können Filter für ihre Daten verwenden, die auf der von Arbeitnehmern zur Verfügung gestellten Information basiert wie z.B. Abteilung, Altersbereich oder Zeit in der Firma. Allerdings wird, um die Anonymität der Befragten zu schützen, der Datensatz nicht gezeigt werden wenn der Stichprobenumfang unter 5 Individuen liegen sollte.

Alle individuellen Antworten werden als anonyme Daten aufbewahrt und addiert, um einen Teil des Leesman-Datenbank zu formen und Projektvergleiche und Benchmarking zu ermöglichen. Zu keiner Zeit wird diese addierten Daten eine einzelne Antwort oder Umfragenresultate mit einem Individuum innerhalb einer Klientenorganisation in Verbindung bringen. Wie bei auf Arbeitnehmerdemografien basierenden Vergleichen werden Projektvergleiche wie z.B. im Industriesektor und auf Standort- oder Gebäudeart basierende Vergleiche nur ermöglicht wenn die Clustergröße groß genug ist, um eine Anonymität der Klienteninformation zu gewährleisten.